• <span id="cmd8r"><u id="cmd8r"><wbr id="cmd8r"></wbr></u></span>
    <u id="cmd8r"><meter id="cmd8r"><wbr id="cmd8r"></wbr></meter></u>
      <span id="cmd8r"><u id="cmd8r"></u></span>
        <s id="cmd8r"></s>
            <dfn id="cmd8r"><noscript id="cmd8r"></noscript></dfn>
          1. <s id="cmd8r"><dfn id="cmd8r"><i id="cmd8r"></i></dfn></s>
          2. Banner
            首頁 > 公司新聞 > 內容
            智慧消防的重中之重是抓取數據
            - 2021-03-11-

            在大數據出現之前,計算機無法很好地解決需要人類智能的問題,但現在我們可以用不同的思路來解決這些問題,其核心是將智能問題轉化為數據問題。

            由此,世界開始了新一輪的技術革命——智能革命。

            消防行業也是。智慧消防的發展離不開消防大數據。

            隨著智慧消防的不斷應用,通過大數據的收集、分析和使用,提高消防信息和智能化已成為一個必然的課題。

            1數據創造奇跡:從定量變化到質的變化

            首先,讓我們來看看大數據和機器智能的案例。

            2005年是大數據的第一年。谷歌在機器翻譯領域從未積累過技術,它擊敗了世界上所有的機器翻譯研究團隊,成為這一領域的領導者。

            為什么谷歌能成功反擊?它的秘密武器是什么?

            谷歌翻譯的發明者岡科博士在交流經驗時說,他兩年前實際上使用了計算模型,但他使用的數據是其他研究機構的數千倍甚至數萬倍。

            在自然語言處理領域,科學家們知道數據的重要性。

            2-3倍的數據缺口可能沒有大的變化,但使用數萬次時,數量變化的積累會導致定性變化。

            消防行業也是。

            消防管理部門擁有多維度、異構、實時、大型火災大數據資源,包括人員(消防隊、社會消防部隊等)、場所(高層建筑、商業綜合體、地下建筑、出租房屋等)、法人(高危單位、重點單位、化工公司等),貨物(危險化學品、易燃易爆材料等)、連接件(電線、消防設施、疏散路線等)、水源(消防栓、自然水源等)、檢驗信息等資料。

            此外,還需要收集整合規劃、住房建設、土地、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關部門等相關數據資源,建立全面、實時、規范的消防體系。大數據資源系統。為基于大數據方法的“智能消防”的建設提供了良好的基礎。

            丁洪軍說,未來5年將是物聯網防火,他非常認同這一觀點。

            建立消防互聯網,一是鋪設智能基礎設施,二是數據采集,最根本的是獲取數據。

            只有有效數據達到一定程度,才能充分驗證模型和算法的準確性,才能真正實現智能消防的構建。

            2數據挖掘:智能防火的關鍵

            采集大量火災數據后,下一步是數據的使用和挖掘,這也是智能消防的關鍵。

            使用大火災數據相當于在一堆沙子中淘金。未經處理的原始數據不會給您任何新的知識?;馂闹悄苋Q于數據的使用和挖掘水平。

            第一步是對收集到的原始防火數據沒有固定格式,似乎混亂,對數據進行過濾和組織。

            刪除與待解決問題無關的維度,并對與問題相關的火災數據內容進行格式和組織,供以后使用。

            只需保持大小并過濾掉無關信息即可。

            在對火災數據進行過濾處理后,下一步關鍵是機器學習實現智能防火。

            機器學習不是什么新鮮事。目前廣泛應用的機器學習算法,如人工神經網絡算法、最大熵模型、邏輯自回歸等,早在40年前就已經成熟。

            機器學習過程是一個不斷迭代和改進的過程。在機器學習的技術術語中,這是“最大限度地期望”的過程:

            只要提前設定學習目標,這些算法將繼續優化模型,使其更貼近實際情況。

            在大多數復雜的應用中,需要通過數據建立數學模型,以便在實際應用中得到應用。

            建立數學模型存在兩個問題

            咨詢熱線
            0571-86805071

            国产老师精品在线观看,国产老师开裆丝袜喷水,国产老师开裆丝袜喷水视频,国产老师丝袜喷水视频,国产老熟露脸对白